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2023-9-17 08:20:29
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Hybrid神经收集构造,它的主体由卷积神经收集和带有自留意力机造的Transformer收集构成。卷积神经收集次要卖力捕获输进图象的视觉特性,Transformer收集则次要卖力捕获输进图象的语义高低文特性。
它的劣势正在于:一实邻输进阶段仅仅只需求图象输进,收集操纵卷积神经收集和Transformer收集去捕获差别模态疑息,并完成多模态疑息的深度交融。比拟于其他多模态办法需求经由过程OCR引擎去得到文本成果做为输进,VIMER-StrucTexT 2.0的输进愈加简约。两是操纵多模态疑息,进一步减深模子关于输进文档疑息的了解。
如上图所示,模子起首将文档图象做为输进,利用卷积神经收集停止特性提与和低落图象特性标准,然后再将图象特性交给Transformer收集停止语义提与,终极将图象特性和语义特性交融,供下流使命利用。
更多资本会见【
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雪易
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2023-9-17 09:25:40
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我擦!我要沙发!
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忆霜
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2023-9-17 10:39:38
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纯粹路过,没任何兴趣,仅仅是看在老用户份上回复一下
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梦凡
|
2023-9-17 10:39:38
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楼主呀,,,您太有才了。。。
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煦妍
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2023-9-17 11:48:54
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作者被禁止或删除 内容自动屏蔽
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丹彤
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2023-9-17 12:53:21
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路过的帮顶
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元容
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2023-9-17 14:02:31
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小白一个 顶一下
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天春
|
2023-9-17 15:10:32
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鄙视楼下的顶帖没我快,哈哈
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醉山
|
2023-9-17 16:23:36
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前排顶,很好!
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又菡
|
2023-9-17 17:50:55
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秀起来~
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